공유 인프라로 비용 부담 없이 시작
검색 서버·모델·GPU를 각자 갖출 필요 없이, KAS가 제공하는 공유 인프라 위에서 바로 시작합니다. 필요하면 전용 인프라(Node Pool)도 추가할 수 있습니다.
구축기간 단축
초기·운영 비용 절감
서비스 출시 가속
프로젝트 리스크 감소
원천 데이터 수집부터 RAG 검색 품질 관리까지 —
KAS 하나로 완결합니다.
검색 서비스를 직접 구축하려 하면, 늘 같은 벽에 부딪힙니다.
흩어진 상담 지식을 검색·AI 답변으로 만들기까지, KAS 화면에서 직접 거치는 4단계입니다.
스크롤을 내리면 4단계가 순서대로 펼쳐집니다. 왼쪽에서 현재 단계를 짚어주고, 오른쪽에서 실제 동작 영상과 기능을 확인하세요.
정형·비정형 어떤 소스든 연결하고 스케줄을 설정하면, KAS가 수집·색인·Enrichment를 자동으로 처리합니다. 데이터가 바뀌면 검색 결과도 자동으로 최신 상태를 유지합니다.
키워드·벡터·하이브리드 방식을 서비스 특성에 맞게 선택하고 필터·랭킹·사전 관리까지 세밀하게 튜닝합니다. 카테고리별로 검색 설정을 다르게 적용하고, 완성된 검색은 API로 어떤 서비스에서든 호출할 수 있습니다.
교체 가능한 모델 풀 위에서 단계별 마법사와 사전 정의 템플릿으로 RAG 파이프라인을 빠르게 구성하고, Playground에서 실제로 질문을 던지며 배포 전 품질을 검증합니다. 필요하면 사내 데이터에 웹 검색을 결합해 최신 정보까지 답변에 반영합니다.
무결과율(ZSR)·CTR·재검색률부터 수집·RAG 비용까지 자동으로 측정하고, 모니터링 대시보드로 감이 아닌 데이터를 기반으로 개선합니다. 서비스·조직은 테넌트로 분리하고 역할 기반 권한(RBAC)으로 안전하게 운영합니다.
데이터 소스부터 서빙까지, 검색 서비스의 전체 데이터 흐름을 한 눈에. 표준 검색 엔진 기반의 역색인+벡터 색인과, 모듈 단위로 조합·교체하는 MSA 구조로 동작합니다 — 모델·파서를 바꿔 끼우고, 정제·Enrichment 단계엔 청킹·임베딩 등 처리는 물론 Custom Script까지 직접 구성할 수 있습니다.
플랫폼이 제공하는 전체 기능입니다. 카드를 누르면 상세 설명과 데모를 볼 수 있습니다.
원천 데이터 수집부터 품질 관리까지 — 도입 상담부터 시작합니다.